大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 本质的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能 本质的解答，让我们一起看看吧。
人工智能本质上是不是一门仿生学，你怎么看？
个人认为人工智能最理想的状态就是仿人类大脑。因此人工智能目标就是达成仿生学。
而目前人工智能并不是仿生学，离仿生学虽然越来越近，但是仍然相差甚远。目前的人工智能还在技术层面提升过程中。能做到下围棋打遍天下无敌手，已经是在某个层面上超越了人类本身，但是全面性还是太差，而且也不足以达到生物大脑的状态。
仿生之路漫漫
提到人工智能不得不提到一种叫做“神经网络”的概念，你会发现神经网络既是计算机中人工智能经常提到的字眼，也是生物学神经研究中必须存在的概念。因此如果人工智能最终能将神经网络与生物学紧密联系，那将是史上最强大的仿生，然而这在二十年内也难以达成，因为人类在生物学上也还没有把大脑完全弄明白。
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人工智能，与仿生学息息相关，但如果把人工智能理解为仿生学，那就太狭隘了。人工智能需要生物的各种行为特征的数据，以此训练机器的行为像生物，以达到机器动作的准确性，柔和性，可靠性。然而，人工智能机器的智力远远超越生物，人工智能的耐力等方面也不是一般的生物可比拟的。未来某个时段，高等级，高智能化的机器，它拥有的各种能力，甚至我们人类都无法难以企及。当然，目前人工智能还处于很基础，很基础的阶段，可以说是螳螂学步。
首先分析一下这两个概念，人工智能更多的是指和人相似的“智能”（思维方式，学习能力和判断决策能力），更多的偏向于在思维和意识层面解决问题，比如下围棋的阿尔法狗。仿生学更多的是说从结构和功能特征与生物相似，比如机械制作的执行运输功能的狗。更多从物质方面来模仿。
目前人工智能的发展来看，与仿生学的结合已经非常紧密。因为意识的执行总要由实体来完成。说话和听这个思维过程被音箱和麦克风（仿鼓膜结构）所执行。精密装配首先要有仿生的机械臂，然后要有人工智能的程序去控制。
综上所述，这两个概念侧重点其实不一样，不能混为一谈。
人工智能是人类智慧叠加环境的产物，它无法摆脱人而单独从在，人工智能并不具备创造性，只是人类智慧在特定场景中的应用，所以它并不属于仿生学，生物学的两大特性：自身的进化性（优化）和对环境的改造性（创造），人工智能都不具备，所以我个人觉得不属于。
人工智能的本质是什么，会不会威胁到人类的生存与发展？
人工智能AI（智能科学与技术）是一门与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科，是计算机学科研究的一个方向的延伸，还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等高科技领域。
人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据***集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的***工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能[_a***_]制高点的环境下，中国把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。top域名认为，通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。
未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。
人工智能来袭，不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。确实，机器和人工智能会替代人的一些简单劳动、重复性劳动和规则性活动，但是，它们也会创造出更多更新的、前所未有的新的职业。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。
人工智能作为科技创新产物，在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展，已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等领域实现商用及规模效应。
到此，以上就是小编对于人工智能 本质的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 本质的2点解答对大家有用。
